آکادمی فروش

چک لیست جامع برای حسابرسی پایگاه داده مشتریان در CRM

در این دنیای مدرن از کلان داده ها و دسترسی به روزافزون به داده ها با توجه به حجم و تنوع آن، به این مسئله توجه کنید که کدام پایگاه مشتری در CRM برای رشد سازمان شما ارزشمند است، کلید شروع یک راه حل برای درآمدزایی است.

هنگامی که ما در مورد پایگاه داده مشتری در CRM صحبت می کنیم، پاسخی که اغلب ذکر می شود این است که "همه داده ها در پایگاه داده CRM مهم هستند". اگرچه ممکن است این درست باشد، اما برای کمک به شما در تصمیم گیری اینکه کدام عناصر داده در مراحل اولیه ساخت راه حل نرم افزاری مدیریت ارتباط با مشتری شما بیشترین اهمیت را دارند، می تواند به عنوان روشی برای ارزیابی و شناسایی ارزش هر نوع داده برای شما نشان داده شود. کسب و کار.

منابع داده بد منجر به شکست 30 درصد از کل سرنخ ها می شود - Cyber ​​Sphere برای توییت کلیک کنید

پس از چندین پیاده‌سازی راه‌حل‌های نرم‌افزار مدیریت سرنخ آنلاین، انواع مختلفی از داده‌ها از جمله «رنگ مورد علاقه» را مشاهده کرده‌ایم. "نام حیوانات خانگی" و حتی "تعداد درهای خودرو" همگی برای خریداران بهترین نرم افزار CRM کسب و کار کوچک و متوسط ​​ارزش بالقوه ای برای بازارهای مختلف دارند.

در حالی که «نام حیوانات خانگی» می‌تواند داده‌ای مهم برای خرده‌فروشان لوازم خانگی با استفاده از CRM آسان باشد ، «رنگ مورد علاقه» می‌تواند یک فیلد داده ضروری برای خرده‌فروشی‌ها در صنعت پوشاک و «تعداد درهای خودرو» برای کاربران بهترین CRM کسب‌وکار کوچک باشد. در صنعت بیمه موتور

Therefore, when you first consider the importance of each data element of the customer database in CRM, the ability to classify the data can help in determining how valuable the data is or in which phase of a solution it should be delivered, if at all.

This following list provides examples of the data elements that can quickly identify the critical pieces of information, which are needed to accomplish your business goals from an array of different data sources.

The priority order of this data is as follows:

#01. Identity Data in CRM Database

In the heart of customer database in CRM lies the individual, so knowing the customer or the individual and to view and maintain that information in a single customer view provides the primary data type which is known as identity data.

Identity data can be any information about an individual that enables the individual to be uniquely identified, which include:

Name Information: Title, First Name (Forename), Last Name (Surname), Designation, and others.

Postal Address Information: Building Name, Building Number, Town, County, Zip/Postal Code, Country, and others.

Person Information: Date of Birth, Gender, and others.

Telephone Information: Home Telephone, Work Telephone, Mobile, and others.

Emailing Information: Personal Email, Work Email, and others.

Social Network Information: Twitter Address, Facebook Identifier, LinkedIn Identifier, and others.

Account Information: Details of your customer’s account ID or User ID.

Professional Information: Company Name, Department Name, Job Title, and others.

Permission and Suppression Data: Although this not essentially an identity element of data, but it is important for finding information concerning permission to communicate and the reason for not communicating (suppression).

#02. Quantitative Data in CRM Database

Now once you recognize who these individuals are in your customer database in CRM, the next element is to find focus on the measurable operational data that enables you to find how the customer behaved,  reacted or has transacted with your business. This data includes any info, which describes the activities completed between the customer and your business.

Transactional Information (Offline and Online): Quantity of products purchased, Subscription/Order Value, Renewal/Order dates, Abandonment rate (abandoned shopping), Product Returns, and others.

Online Activity: Product views, Website visits, Online registrations, and others.

Social Networking Activity: Twitter interactions, Facebook likes, and others.

Customer Support Information: Customer complaint details, Customer query details, and others.

#03. Descriptive Data in CRM Database

Knowing your customers and the type of activities they have completed with your brand provides a good starting point for any marketing activity for up-selling and cross-selling your products. Therefore, to find a fuller perspective of your customer’s additional information, beyond the identity and quantitative details, you must include any info, which may include:

Family Details: Marital status, number of children, age of children, and others.

Lifestyle Details: Car type, Property type, Pet ownership, and others.

Career Details: School name, College/University name, Education level, and others.

#04. Qualitative Data in CRM Database

The concluding type of data, (which you will come across apart from the one, already mentioned) will provide additional description of your customers and their potential behaviors. It is the data acquired by questionnaire type of information captured, where your customers provide data on motivation, attitude, and options that include:

Attitudinal information: How do you value our product, How do you rate our customer service, How likely you are to purchase our products and services again, and others.

Opinion based information: What is your favorite holiday destination, What is your favorite color, and others.

اطلاعات انگیزشی : چرا محصول خریداری شده است (استفاده شخصی، هدیه برای کسی)، دلیل اصلی خرید محصول ما (کیفیت، قیمت، محل) چه بوده است.

بردن

استفاده از این فرآیند ساده طبقه‌بندی داده‌های CRM و مرتبط ساختن آن‌ها با اهداف کسب‌وکارتان، نه تنها به شما امکان می‌دهد تا سریعاً تشخیص دهید کدام داده برای موفقیت کسب‌وکارتان حیاتی است، بلکه می‌تواند به شما در درک ارزش به‌دست‌آمده از هر یک از این‌ها کمک کند. عنصر داده
بنابراین، با ترکیب پیشرفته‌ترین فناوری‌های مدل‌سازی مشتری، تقسیم‌بندی خرد و تجزیه و تحلیل با یک پلت فرم CRM آسان، می‌توانید با استفاده از فرآیند طبقه‌بندی داده‌ها و مرتبط کردن آنها با اهداف تجاری خود، درآمد خود را افزایش دهید.