نقش CRM و هوش مصنوعی برای آینده مشاغل چیست؟

فناوری | توسط پاتریشیا جونز

نقش هوش مصنوعی برای آینده

در هر جایی که امروز می بینید، خدماتی را در حال انفجار داده است. مردم (و همه دستگاه‌های مدرنشان) داده‌هایی را به اشتراک می‌گذارند که حتی به محصولات خانگی نیز اشاره دارند. این اتفاق می‌افتد، زیرا پشت هر دستگاه، محصول و محصولی یک مشتری وجود دارد، که با فرصتی برای اولین بار است که برای سازمان‌ها تا مشتریان و بارها خود را با تجربیات بی‌سابقه‌ای که بصری‌ترین، پیش‌بینی‌کننده‌ترین و مرتبط‌تر از همیشه حفظ می‌کنند، خوشحال می‌شوند. نقش هوش مصنوعی برای آینده در این دنیای مدرن.

هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) که در تجارت و تجارت و پلتفرم‌های CRM انجام می‌شود، فرصت‌های چشمگیری را برای تجربه مشتری و فراتر از آن ایجاد می‌کند.

از بین بیش از 1000 شرکت جهانی که توسط IDC تجزیه و تحلیل شده است، 28٪ از شرکت ها در حال حاضر از هوش مصنوعی استفاده می کنند و 41٪ در حال برنامه ریزی برای استفاده از هوش مصنوعی در دو سال آینده هستند.برای توییت کلیک کنید

در دسامبر 2016، پرزیدنت اوباما گزارش مفصلی در مورد نقش هوش مصنوعی برای آینده مشاغل، اتوماسیون و اقتصاد آمریکا منتشر کرد. این گزارش تأیید کرد که فناوری محرک اصلی رشد در تولید ناخالص داخلی سرانه، نیروی کار غیرقابل غلبه یا سرمایه در ایالات متحده است، با این حال، همچنین هشدار داد که دستاوردهای اقتصادی بزرگ‌تری که می‌تواند توسط هوش مصنوعی به دست بیاید، می‌تواند برای تعداد معدودی برگزیده باقی بماند. ماهیت بیشتر بازارهای فناوری اطلاعات به این معنی است که تنها تعداد کمی ممکن است بر بازارهایی که نقش هوش مصنوعی را برای آینده مشاغل دارند تسلط پیدا کنند.

اخیراً شرکت پیشگام اطلاعات بازار IDC، با همکاری SFDC، گزارشی در مورد تأثیر اقتصادی استفاده از هوش مصنوعی برای فعالیت‌های مدیریت ارتباط با مشتری ، از بازاریابی و فروش گرفته تا پشتیبانی و حفظ مشتری، منتشر کرده است. به موجب آن آنها تایید کردند، از بیش از 1000 شرکت جهانی تجزیه و تحلیل شده، 28 درصد از شرکت ها در حال حاضر از هوش مصنوعی استفاده می کنند و 41 درصد در حال برنامه ریزی برای استفاده از هوش مصنوعی در دو سال آینده هستند. از این رو، انتظار می‌رود سال 2018 سالی محوری برای پذیرش هوش مصنوعی برای شرکت‌ها باشد و راه را برای نقش هوش مصنوعی برای آینده کسب‌وکارها هموار کند.

با توجه به ویژگی های CRM، برای بسیاری یک واقعیت شناخته شده است که 50٪ از فعالیت های تجاری در پلت فرم مدیریت ارتباط با مشتری در حال حاضر در فضای ابری است. جای تعجب نیست که فروشندگان SaaS CRM مبتنی بر ابر، از IBM، مایکروسافت، Salesforce و حتی Google، جنگ را برای به دست آوردن سهم شیر از بازار ابر سازمانی دو برابر کرده اند.

اصطلاح هوش مصنوعی یا AI یک اصطلاح بسیار گسترده است که طیف وسیعی از فناوری را تعریف می‌کند که شامل یادگیری ماشینی، NLP (پردازش زبان طبیعی)، بینایی کامپیوتر و چندین رویکرد تحلیل پیش‌بینی‌کننده دیگر است که نقش هوش مصنوعی را برای آینده کسب‌وکارها نشان می‌دهد. .

چالش در این عصر طلایی انقلاب هوش مصنوعی این است که تعیین کنیم چگونه می‌توانیم تخصص و فرآیند مناسب برای جمع‌آوری داده‌ها را توسعه دهیم و همچنین الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی را با سرعت کافی بسازیم تا از مزایای این فناوری بهره ببریم.
با توجه به این واقعیت که اکثر شرکت‌ها حتی نمی‌دانند از کجا و چگونه شروع کنند، ساختن سیستم‌ها، برنامه‌ها و قابلیت‌های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی یا داشتن هوش مصنوعی که قبلاً در CRM جا افتاده است، مهارت هر شرکتی را به‌طور قابل توجهی افزایش می‌دهد تا تجربه مشتری با تأثیرگذاری بالا و هوشمند را ارائه دهد. سریع و موثر

هوش مشتری در یک CRM با مجموعه ای از داده های غنی شروع می شود که در یک مکان قرار دارد و یک دیدگاه جامع از هر مشتری را ارائه می دهد. بدون این داده ها، الگوریتم هوش مصنوعی (هرچقدر هم که پیشرفته باشد) قادر به ارائه یک تحلیل پیش بینی معنادار نخواهد بود. علاوه بر این، این رویکرد نه تنها پلتفرم CRM را به یک انتخاب فناوری ایده‌آل برای مدیریت ارتباط با مشتری تبدیل می‌کند، بلکه می‌تواند به ساخت انواع برنامه‌هایی مانند برنامه‌ای که می‌تواند تاخیر در پرداخت‌ها، حساب‌های دریافتنی، مدیریت زنجیره تامین را پیش‌بینی کند که می‌تواند سطح سهام را بر اساس پیش‌بینی کند کمک کند. خواسته های مورد انتظار و بیشتر

شرکت های تجارت الکترونیک همچنین می توانند از پایگاه داده CRM برای ارتقای تجربه خرید با ارائه توصیه های شخصی و خودکار و پیشنهادات ویژه استفاده کنند که می تواند به جذب خریداران به وب سایت های تجارت الکترونیکی آنها کمک کند. با فکر کردن زودتر، هوشمندی جاسازی شده حتی می‌تواند از تاریخچه مکالمه درس بگیرد و نمایندگان فروش را در گام‌های بعدی که باید برای رسیدن به بهترین پیشنهادات خود به مشتریان بردارند، بیاموزد.

Soul Machine ، یک استارت آپ مستقر در نیوزلند، با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی برای تشخیص لحن و حالات چهره انسان، ربات های چت با عبارات دیجیتالی رسا ایجاد می کند که می تواند احساسات انسان را درک و آشکار کند.

برای نتیجه گیری، با همه مراحلی که روش های تجارت و کار ما با افراد را تغییر می دهند، نقش هوش مصنوعی برای آینده کسب و کارها مطمئناً پیشرفت های هیجان انگیز و خلاقانه تری را در ماه های آینده در سال 2018 به ما نشان خواهد داد. .

ConvergeHub را به صورت رایگان امتحان کنید

صبر کن! اگر 2 دقیقه فرصت دارید... نظر خود را در زیر زمین قرار دهید و به ما اطلاع دهید که بزرگترین غذای شما چه بوده است!