چک لیست جامع برای حسابرسی پایگاه داده مشتریان درCRM
در این دنیای مدرن از کلان داده ها و دسترسی به روزافزون به داده ها با توجه به حجم و تنوع آن، به این مسئله توجه کنید که کدام پایگاه مشتری درCRMبرای رشد سازمان شما ارزشمند است، کلید شروع یک راه حل برای درآمدزایی است.
هنگامی که ما در مورد پایگاه داده مشتری در CRM صحبت می کنیم، پاسخی که اغلب ذکر می شود این است که "همه داده ها در پایگاه داده CRM مهم هستند". اگرچه ممکن است این درست باشد، اما برای کمک به شما در تصمیم گیری اینکه کدام عناصر داده در مراحل اولیه ساخت راه حل نرم افزاری مدیریت ارتباط با مشتری شما بیشترین اهمیت را دارند، می تواند به عنوان روشی برای ارزیابی و شناسایی ارزش هر نوع داده برای شما نشان داده شود. کسب و کار.
منابع داده بد منجر به شکست 30 درصد از کل سرنخ ها می شود - Cyber Sphere برای توییت کلیک کنید
پس از چندین پیادهسازی راهحلهای نرمافزار مدیریت سرنخ آنلاین، انواع مختلفی از دادهها از جمله «رنگ مورد علاقه» را مشاهده کردهایم. "نام حیوانات خانگی" و حتی "تعداد درهای خودرو" همگی برای خریداران بهترین نرم افزار CRM کسب و کار کوچک و متوسط ارزش بالقوه ای برای بازارهای مختلف دارند.
در حالی که «نام حیوانات خانگی» میتواند دادهای مهم برای خردهفروشان لوازم خانگی با استفاده از CRM آسان باشد ، «رنگ مورد علاقه» میتواند یک فیلد داده ضروری برای خردهفروشیها در صنعت پوشاک و «تعداد درهای خودرو» برای کاربران بهترین CRM کسبوکار کوچک باشد. در صنعت بیمه موتور
بنابراین، هنگامی که برای اولین بار اهمیت هر عنصر داده از پایگاه داده مشتری در CRM را در نظر می گیرید، توانایی طبقه بندی داده ها می تواند به تعیین میزان ارزشمند بودن داده ها یا در صورت وجود در کدام مرحله از یک راه حل کمک کند.
این لیست زیر نمونههایی از عناصر داده را ارائه میکند که میتوانند به سرعت بخشهای مهم اطلاعات را که برای دستیابی به اهداف تجاری شما از مجموعهای از منابع داده مختلف مورد نیاز هستند، شناسایی کنند.
ترتیب اولویت این داده ها به شرح زیر است:
#01. داده های هویت در پایگاه داده CRM
در قلب پایگاه داده مشتری در CRM فرد نهفته است، بنابراین شناخت مشتری یا فرد و مشاهده و نگهداری آن اطلاعات در یک نمای مشتری واحد، نوع داده اولیه را فراهم می کند که به داده های هویتی معروف است.
دادههای هویتی میتواند هر گونه اطلاعاتی در مورد یک فرد باشد که به فرد امکان شناسایی منحصربهفرد را میدهد، که عبارتند از:
اطلاعات نام: عنوان، نام (نام)، نام خانوادگی (نام خانوادگی)، نام و موارد دیگر.
اطلاعات آدرس پستی: نام ساختمان، شماره ساختمان، شهر، شهرستان، کد پستی/پستی، کشور، و غیره.
اطلاعات شخص: تاریخ تولد، جنسیت و موارد دیگر.
اطلاعات تلفن: تلفن منزل، تلفن محل کار، موبایل و غیره.
اطلاعات ایمیل: ایمیل شخصی، ایمیل کاری، و دیگران.
اطلاعات شبکه اجتماعی: آدرس توییتر، شناسه فیس بوک، شناسه لینکدین، و دیگران.
اطلاعات حساب: جزئیات شناسه حساب یا شناسه کاربری مشتری شما.
اطلاعات حرفه ای: نام شرکت، نام دپارتمان، عنوان شغل، و دیگران.
داده های مجوز و سرکوب: اگرچه این اساساً یک عنصر هویتی از داده ها نیست، اما برای یافتن اطلاعات مربوط به مجوز برقراری ارتباط و دلیل عدم ارتباط (سرکوب) مهم است.
#02. داده های کمی در پایگاه داده CRM
اکنون وقتی تشخیص دادید که این افراد در پایگاه داده مشتری شما در CRM چه کسانی هستند، عنصر بعدی تمرکز بر داده های عملیاتی قابل اندازه گیری است که به شما امکان می دهد نحوه رفتار، واکنش یا معامله مشتری با کسب و کارتان را پیدا کنید. این داده ها شامل هر گونه اطلاعاتی است که فعالیت های انجام شده بین مشتری و کسب و کار شما را توصیف می کند.
اطلاعات تراکنش (آفلاین و آنلاین): تعداد محصولات خریداری شده، ارزش اشتراک/سفارش، تاریخ تمدید/سفارش، نرخ رهاسازی (خرید رها شده)، بازگشت محصول و موارد دیگر.
فعالیت آنلاین: بازدید از محصولات، بازدید از وب سایت، ثبت نام آنلاین و موارد دیگر.
فعالیت شبکه های اجتماعی: تعاملات توییتر، لایک های فیس بوک و موارد دیگر.
اطلاعات پشتیبانی مشتری: جزئیات شکایت مشتری، جزئیات درخواست مشتری و موارد دیگر.
#03. داده های توصیفی در پایگاه داده CRM
شناخت مشتریان و نوع فعالیت هایی که با برند شما انجام داده اند، نقطه شروع خوبی برای هر گونه فعالیت بازاریابی برای افزایش فروش و فروش متقابل محصولات شما است. بنابراین، برای یافتن چشمانداز کاملتر از اطلاعات اضافی مشتری، فراتر از جزئیات هویتی و کمی، باید هر گونه اطلاعاتی را که ممکن است شامل موارد زیر باشد، درج کنید:
جزئیات خانواده: وضعیت تأهل، تعداد فرزندان، سن فرزندان و غیره.
جزئیات سبک زندگی: نوع ماشین، نوع دارایی، مالکیت حیوان خانگی و موارد دیگر.
جزئیات شغلی: نام مدرسه، نام کالج/دانشگاه، سطح تحصیلات و موارد دیگر.
#04. داده های کیفی در پایگاه داده CRM
نوع پایانی داده، (که جدا از دادهای که قبلاً ذکر شد با آن مواجه خواهید شد) توضیحات بیشتری از مشتریان شما و رفتارهای بالقوه آنها ارائه میکند. این دادههایی است که توسط پرسشنامه نوع اطلاعات جمعآوری شده به دست میآید، که در آن مشتریان شما دادههایی را در مورد انگیزه، نگرش و گزینههایی ارائه میکنند که شامل موارد زیر است:
اطلاعات نگرشی: ارزش محصول ما را چگونه ارزیابی می کنید، خدمات مشتری ما را چگونه ارزیابی می کنید، احتمال خرید مجدد محصولات و خدمات ما چقدر است و موارد دیگر.
اطلاعات مبتنی بر نظر: مقصد تعطیلات مورد علاقه شما چیست، رنگ مورد علاقه شما چیست و موارد دیگر.
اطلاعات انگیزشی : چرا محصول خریداری شده است (استفاده شخصی، هدیه برای کسی)، دلیل اصلی خرید محصول ما (کیفیت، قیمت، محل) چه بوده است.
بردن
استفاده از این فرآیند ساده طبقهبندی دادههای CRM و مرتبط ساختن آنها با اهداف کسبوکارتان، نه تنها به شما امکان میدهد تا سریعاً تشخیص دهید کدام داده برای موفقیت کسبوکارتان حیاتی است، بلکه میتواند به شما در درک ارزش بهدستآمده از هر یک از اینها کمک کند. عنصر داده
بنابراین، با ترکیب پیشرفتهترین فناوریهای مدلسازی مشتری، تقسیمبندی خرد و تجزیه و تحلیل با یک پلت فرم CRM آسان، میتوانید با استفاده از فرآیند طبقهبندی دادهها و مرتبط کردن آنها با اهداف تجاری خود، درآمد خود را افزایش دهید.